AI預判防心衰 洗腎安全再提升

管理者 新聞稿 3873
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為減少洗腎患者心臟衰竭的風險,臺北榮總與賽仕(SAS)電腦軟體公司攜手合作,成功研發人工智慧預測系統,在洗腎過程中可「即時」收集連續性洗腎參數和生理數值,代替以往人工手抄紀錄,找出「腎友個人化」併發症與潛在因子,預判並警示心臟衰竭發生機率,精準計算洗腎後最理想的體重(乾體重),減少因脫水不足造成的呼吸不順與心臟衰竭的風險,準確度高達90%,大幅提升洗腎安全性。
臺北榮總內科部唐德成部主任表示,台灣洗腎人口密度位居全球第一,每年洗腎人口超過9萬人(註1),其中約有5成洗腎病患是因為心血管疾而死亡(註2),心臟衰竭為重要死因之一。以往在血液透析(洗腎)治療所引發的併發症,如血壓下降等,醫師多以當下症狀或儀器判斷再介入治療;另洗腎時乾體重(註3)的設定不易,脫水速度太多或太快,容易造成血壓下降,引發休克甚至死亡,只能仰賴醫師臨床經驗判斷。
人工智慧預測系統,可即時接收病人高達200組的生理和透析機數值,如動、靜脈壓力、血液流速等,再利用北榮大數據中心擷取病人病歷資料、檢驗結果、用藥資訊等多元資料,即時進行「個人量身」的人工智慧演算,及早研判可能發生心臟衰竭的風險讓醫護人員預作處置,並即時給予洗腎時最理想的乾體重,將體重調整誤差由過去300~500公克縮限到40公克內,成功降低80%誤差率,給予患者最適切的脫水量診療,提升洗腎效率。

一名73歲腎友,有心血管相關疾病,雖依醫師臨床經驗、檢驗數值和胸部X光片,判斷肺部積水情形設定乾體重,惟短時間內仍多次因心臟衰竭、呼吸喘住院,藉由人工智慧預測系統精準計算乾體重後,心臟衰竭狀況未再發生,僅需於門診追蹤即可。

唐德成部主任表示,過往礙於技術限制只能利用人工抄寫與資料的回溯性分析,此次與賽仕(SAS)電腦軟體公司合作研發人工智慧預測系統,可做到『毫秒』級即時掌握並監測每位病患獨特的因子,達到人工智慧的預判,可謂是成功邁向智慧醫療的重要里程,未來將運用人工智慧(AI)結合影像辨識資料,預判病患「肺積水」機率,進一步掌控體液過多對洗腎病患帶來的呼吸急促、心衰竭及高血壓的風險。

註1: 資料來源:衛生福利部中央健康保險署-108年度門診透析預算執行概況
註2:美國腎臟資料系統(USRDS, US Renal Data System) 2008年統計資料
註3:「乾體重」是指透析後的體重,透析病人在透析治療清楚液體後,身上沒有發生水腫或脫水過多的情形,且血壓正常無不適現象,此體重稱為乾體重。乾體重會隨身體狀況而有所增減,所以需要不斷地評估並持續進行監測。

 

AI即時監測 洗腎更安全

北榮_賽仕研發團隊合影