本院今(20)日邀請素有「台灣先生」之稱的聚界潔能董事長谷月涵(Peter Kurz),以「全球資本的擺盪:失衡、債務與邁向智慧經濟的動盪之路」為題,分享對全球資本流動、AI投資趨勢與能源供應挑戰的觀察,並與陳威明院長及現場聽眾交流智慧醫療的發展與未來。
首先谷董事長說明近25年來的跨國資金外溢循環,2001年中國加入WTO後賺到大量美金的貿易順差,於是把這些用不掉的外匯存底投資了美國公債,為美國市場注入大量資金,華爾街把這些錢借給老百姓買房子,市場的泡沫化,最終引發了2008年全球金融危機。2009年間,受到全球金融風暴重創的美國購買力衰退,讓中國產品出口受阻,為了拯救經濟,中國推行經濟刺激計畫,將資金用於國內公共建設,也借錢給老百姓買房子,資金瘋狂湧入房地產市場,最後也出現了類似美國的房地產風暴,導致2021年房地產泡沫破裂,這是資金外溢的循環效應。
谷董事長強調,評估債務不能僅看負債總額,更應關注資金是否投入具生產力的領域,以及債務與經濟規模、貨幣供給之間的關係。若資金長期被低效率企業占用,不僅難以創造相應的經濟效益,也可能排擠其他更具發展潛力的投資機會。他比較2007年全球金融危機前與2024年第三季數據,針對美國、中國、日本與歐盟的債務結構與潛在危機程度分析,揭露亞洲面臨更深層的資產負債表風險,也說明中國日本化出現「過度投資」、「資產負債表修復」、「殭屍債務」、「需求疲軟」等四個循環特徵。
谷董事長說明歷史不斷重演著基礎建設循環,當革命性的技術出現,不管是150年前的鐵路,或是70、80年前的電氣化、30年前的網路,大家瘋狂湧入投資,接著就會有痛苦的修正,最後會有倖存者奠基。針對全球AI投資熱潮,如今美債殖利率突破5%,前一次超過5%的時候是2007年,也就是全球金融風暴前一年,而AI瘋狂湧入的階段是2023年,他提醒,股市走勢與實體設備投資週期並不完全同步,市場可能提前反映投資高峰,因此不宜單憑設備投資的變化,推斷股市轉折的確切時點。
能源供應則是AI持續發展的重要課題。谷董事長指出,資料中心高度仰賴穩定且充足的電力,但以美國為例,電網併網排隊時間長、部分發電機組屆期退役,以及新設備建置所需時間等因素,都使電力供應難以迅速滿足持續增加的需求。他也分享參與核融合研究的觀察,指出AI帶動的能源需求,正促使更多資金投入新一代能源技術;然而,相關研究仍有待克服的技術問題,距離成熟應用尚有一段路程。
陳威明院長指出,AI已逐步深入醫療領域,臺灣擁有醫院累積的豐富醫療數據,以及健保、癌症登記等資料庫,具備發展智慧醫療的重要優勢。未來若能結合產業創新與政府政策支持,將醫療與科技優勢轉化為實際應用,不僅有助於提升醫療服務品質,也有機會進一步帶動產業發展,將智慧醫療的成果轉化為國家競爭力。對此,谷董事長表示,將豐富的醫療資料轉化為AI應用,除了技術發展,更須兼顧資料安全、個人隱私及相關政策與法律規範,才能在保障民眾權益的前提下,充分發揮醫療資料的應用價值。
談及醫療與電子產業的合作,谷董事長進一步指出,電子產業講求快速開發與產品上市,醫療器材則須經歷較長的研發、驗證及認證流程,兩者在產品開發節奏上的差異,是跨領域合作必須面對的挑戰。他認為,臺灣可善用電子產業在設備小型化與精密化方面的優勢,透過技術改良與成本優化,提升相關技術導入醫療場域的可行性。
智慧醫療的核心,終究是回應病人的需求。唯有以臨床問題為出發點,在確保資料安全與隱私的基礎上,深化醫療與科技產業的跨域合作,才能讓AI與創新科技真正融入醫療現場,成為醫療團隊照護病人的有力助手。感謝谷董事長的精彩分享,讓本院從全球經濟與科技發展的視角,進一步思考如何善用臺灣的醫療資料與科技優勢,推動智慧醫療創新,開創更優質、更貼近病人需求的醫療服務。



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